Ausentismo en los efectores públicos de atención primaria de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
La ausencia de los pacientes a sus turnos médicos —ausentismo— impacta tanto en los pacientes como en el sistema de salud:
- afecta la calidad y el acceso a la atención médica
- dificulta la continuidad de la atención
- genera grandes pérdidas económicas para las instituciones por la subutilización de recursos asignados a la atención
Describir el fenómeno de ausentismo podría ayudar a mejorar la calidad de la atención y los resultados de la atención primaria de salud en el sector público.
Vamos a describir el ausentismo en el período 06/2016 - 12/2018.
Población
En este período, 129294 vecinos solicitaron -por lo menos- un turno.
Por edad y género
Fig 1: Porcentaje de la población a la que se le otorgó por lo menos un turno, según edad y género.
- La mayor parte de los pacientes son niños/as de entre 5 y 9 años de edad.
- Las mujeres de 20 años en adelante usan el sistema -solicitando al menos un turno- más que los varones de esa misma franja etaria.
Por comuna de origen
Fig 2: Distribución geográfica de la población a la que se le otorgó por lo menos un turno.
La mayoría de los vecinos que usan el sistema de turnos residen en las comunas de la zona sur de CABA.
Descripción del ausentismo
En total, se otorgaron 299591 turnos.
Turnos otorgados
Global, en el tiempo
Fig 3: Turnos otorgados globalmente (calculado como el promedio semanal móvil diario en todos los efectores).
- La tendencia general es que la cantidad de turnos otorgados aumenta en este período.
- Hay estacionalidad (ciclos dentro de esta tendencia general).
- En períodos de vacaciones (Julio y Enero) y/o vísperas de feriados.
- Por ej., en nochebuena, en general cae la cantidad de turnos otorgados.
- Hay una fuerte caída en Diciembre 2018.
Por efector
Fig 4: Turnos otorgados por efector, identificados según area programática.
Nota: haciendo doble-click sobre el nombre de cualquier área programática, se seleccionan las líneas de los efectores de ese área.
Para la mayoría de los efectores, se observa la suba general de turnos otorgados, aunque
Algunos efectores otorgaron más turnos en general (por ej., CESAC 3, CESAC 26, CESAC 34).
Otros efectores otorgaron pocos turnos durante menos tiempo (por ej., CESAC 20, CESAC 37, CESAC 47).
Ausentismo
Aproximadamente, 1 de cada 3 vecinos se ausentó a, por lo menos, un turno.
En promedio, 2 de cada 10 turnos son ausentados.
Global, en el tiempo
Fig 5: Porcentaje diario global de pacientes que se ausentaron a su turno (ausentismo).
El ausentismo cayó sostenidamente hasta fines de 2018:
De aprox. 4 de cada 10 turnos ausentes en Junio 2016, se llegó a casi 1 de cada 10 turnos ausentes en Noviembre 2018.
En Diciembre 2018 no sólo hay menos turnos otorgados, sino que aprox. la mitad de estos turnos son ausentados.
Condicionantes del ausentismo
El tiempo entre el otorgamiento y la cita —tiempo al turno— puede ser un factor que se relacione con el ausentismo.
Para evaluar este factor, primero categorizamos los turnos en:
- Programado: 1 día o más entre fecha de otorgamiento y cita
- Espontáneo: menos de 1 día entre fecha de otorgamiento y cita
Ausentismo por tipo de turno
Fig 6: Porcentaje de ausentismo según tipo de turno.
Se otorgó casi la misma cantidad de turnos programados y espontáneos.
El ausentismo es mayor en los turnos programados.
En el tiempo
Fig 7: Porcentaje de ausentismo según tipo de turno, en el tiempo.
El pico de ausentismo de Diciembre 2018 se debe casi exclusivamente a ausencia a turnos programados.
Siempre hubo más ausentismo a turnos programados que a espontáneos.
Analizamos ahora solo turnos programados, que son los que muestran mayor ausentismo.
Turnos programados
En el tiempo y por efector
Fig 8: Porcentaje de ausentismo de turnos programados por efector, en el tiempo.
Nota: no hubo turnos programados para el CESAC 25.
- En la mayoría de los efectores se observa el alza de ausentismo en Diciembre 2018.
- No obstante, hay heterogeneidad en los niveles generales de ausentismo y en la dinámica temporal del ausentismo.
- Por ej., en los CESAC 9 y 15 el ausentismo es generalmente alto (mayor al 50%).
Por área programática
Fig 9: Porcentaje de ausentismo de turnos programados por area programática.
Nota: no hay datos de turnos programados para el AP del Hospital Zubizarreta
- El area programática del Hospital Argerich (AP 24) es la principal afectada por el ausentismo.
- Casi 2 de cada 3 turnos programados son ausentados.
- Esto es consistente con el alto ausentismo en los CESAC 9, 15 y 41.
- También hay ausentismo considerable en las AP 28, 31 y 35.
Podemos distinguir a los turnos programados según el tiempo al turno para entender su relación con el ausentismo a estos turnos.
Ausentismo según tiempo al turno
Fig 10: Distribución de tiempo al turno programado para turnos ausentes y presentes.
- La mayoria de los turnos se programan con menos de 1 mes de anticipación.
- La cantidad de turnos programados presentes cae a medida que el tiempo al turno es mayor.
- La cantidad de ausentes se mantiene relativamente estable hasta tiempos al turno de 1 mes.
- Hay periodicidad.
- Se suelen otorgar turnos para el día siguiente o para semanas exactas siguientes.
Para entender mejor cómo se relacionan el tiempo al turno y el ausentismo, podemos observar cómo cambia el ausentismo según la cantidad de días al turno.
Fig 11: Relación entre el tiempo al turno programado y el porcentaje de ausentismo.
- Para turnos con tiempo al turno de hasta aprox. 2 meses (70 días), mayor tiempo al turno implica mayor ausentismo.
- El ausentismo aumenta aprox. 10 puntos cada 20 días.
- Para turnos más lejanos en el tiempo, es incierto (pocos datos y tendencias extremas).
Resumen
Período evaluado: 06/2016 - 12/2018 .
Población
- Casi 130 mil vecinos solicitaron turnos para el sistema de salud público de CABA.
- Mayormente pacientes de 5 a 9 años y mujeres de más de 20 años
- La mayoría de la zona sur de CABA.
Turnos otorgados
- Se otorgaron casi 300 mil turnos.
- El volúmen de turnos otorgados creció hasta Noviembre 2018.
- Con períodos cíclicos con caídas atribuíbles a vacaciones y feriados.
- En Diciembre 2018 la cantidad de turnos otorgados cayó abruptamente.
- El volúmen de turnos otorgados creció hasta Noviembre 2018.
Ausentismo
- En promedio, 2 de cada 10 turnos son ausentados.
- En el tiempo, el ausentismo cayó globalmente hasta Noviembre 2018
- En Diciembre 2018 la cantidad de turnos ausentados aumentó abruptamente.
Condicionantes
- El ausentismo es mayor en los turnos programados que en los espontáneos.
- Esto fue cierto durante todo el período estudiado.
- El aumento abrupto de ausentismo en Diciembre 2018 se debe a ausencia a turnos programados.
- El área programática del Hospital Argerich es donde se registró el mayor nivel de ausentismo a turnos programados.
- Globalmente, cuando el tiempo al turno programado es de hasta aprox. 2 meses, mayor tiempo al turno implica mayor ausentismo.
Conclusión
Los resultados expuestos son útiles para elaborar posibles estrategias que reduzcan el ausentismo.
El problema principal del ausentismo engloba a los turnos programados, es decir, los turnos que no son para atención en el mismo día de solicitado.
Considerando que hay un foco particular de ausentismo en el área programática del Hospital Argerich (AP 24), y que éste área solapa geográficamente con el área de residencia de la mayor parte de los vecinos que utilizan el sistema de turnos, se podría implementar un sistema de recordatorio de turnos, específico para pacientes del AP 24 (y, en lo posible, del AP 28 también).
- Este sistema podría ejecutarse a través de los servicios de alerta y atención al vecino ya instalados en el sector público (por ej., Boti).
Además, al momento de programar un turno, sería aconsejable recordar al vecino de la proximidad del posible turno a vísperas de feriados y períodos de vacaciones.
Por último, considerando que el ausentismo está directamente asociado al tiempo al turno programado, podría limitarse la fecha máxima de programación del turno (a, por ej. , 30 días del día de solicitud).
Nota: se podría ampliar este análisis evaluando también
- La proximidad de la comuna de residencia del vecino al efector (menor proximidad puede implicar mayor ausentismo (por ej., por problemas de transporte).
- El ausentismo por edad del paciente (por ej., vecinos de mayor edad pueden tener más dificultades para acercarse físicamente al efector).